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這都一年來還在耿耿於懷啊！
陸舟乾咳了一聲，掩飾了自己的尷尬，甩鍋道：“那會兒你才LV1吧，還不夠智能。當時我説的本來就是物理意義上的新家，是你自己理解錯了！這能怪我嗎？而且你看，最後我不是滿足你了嗎？”小艾：【（委屈.jpg）（委屈.jpg）（委屈.jpg）】看着在那兒鬧彆扭的小艾，陸舟繼續婉言相勸道：“你想啊，現在那台超算雖説給你用着，但主要還是做仿星器實驗，頂多也只能算是借你的。如果你把等離子體控制方案的算法從你的主程序裏分離出來，你自己不就從控制等離子體的工作中解放出來了麼？到時候我再給你
台新的超算，或者乾脆把現在這台送你，豈不美哉？”小艾：【雖然小艾覺得主人説的很有道理的樣子，但總
覺哪裏都有問題。】陸舟板着臉：“一句話，辦不辦的到。”小艾：【辦，辦得到……QAQ】又看到了這個“QAQ”，陸舟心軟地嘆了口氣，語氣緩和道：“你放心吧，這次我肯定不鴿你。”小艾：【嗯……QAQ】最終，陸舟還是“説服”了小艾。
其實這個過程也沒想象中的困難。
人工智能雖説是人工智能，但和人類意義上的智慧相比還是差了那麼一點。
至少在算法這層意義上，小艾是不可能背叛他的。
無論再怎麼抵抗，也頂多只是讓他多做幾次【yes/no】的選擇罷了。哪怕他不做任何解釋，只是強硬的下達命令，小艾也只能服從。
不過，或許是因為它實在是太像人了，以至於陸舟並不願意強硬地對待它。
他並不清楚它能否像人類那樣思考，也不清楚它的情究竟是真實存在的還是隻是一種鸚鵡學舌的模仿，甚至不清楚它的智能行為規則是自上而下的，還是自下而上的。
如果是前者的話，到無需顧慮那麼多，就如人工智能專家羅德尼·布魯克斯在《大象不會下棋》（elephants—don't—play—chess）這篇論文中所指出的，這樣的AI永遠跳不出人類為它制定的框架。
但如果是後者的話……
他更希望給這縷尚且懵懂的火苗，在注入思考能力的同時，也一併注入人
這一概念。
至於這麼做是否存在意義，陸舟自己也不清楚，畢竟他並非人工智能專家，暫時也分不出那個
力去深入研究這一課題。
但直覺告訴他，這是正確的。
第552章最後一道難關“原來如此……”快速地瀏覽着屏幕上的代碼，陸舟臉上浮現了一絲恍然的表情。
以他的代碼能力，想要完全吃透這套算法可能還有些難度，但如果只是從幾個關鍵的命令行去理解整個等離子體控制方案的執行邏輯的話，對他來説還是沒什麼問題的。
簡而言之，這套算法大概算是一種機器學習的產物。
參照他先前留下的那套數學模型和金陵大學軟件院教授們的編輯的那套控制方案，在無數次的實驗中對等離子體中的基元運動軌跡進行計算模擬，最後對唯象模型進行修正，設置額外的參數，使其最大限度的接近完美。
在應用的領域，當唯像模型發展到了極致，和簡潔而純粹的理論其實也沒什麼區別了。
至少用起來是沒多大區別的。
就好像
體力學中那些經驗公式一樣，用現有的理論對其進行完全解釋不太可能，但這並不妨礙人們把它用在飛機的機翼上，發動機上等等。